Arbejdsmedicin
Aarhus Universitetshospital
Palle Juul-Jensens Boulevard 35 (postadresse 99)
Indgang C, plan 1
Krydspunkt C 107
DK-8200 Aarhus N
Tlf: +45 7845 0900
- (man-fre: kl. 8-14.30)
Fax: +45 7845 0901
auharb@rm.dk

Arbejdsmedicin
Regionshospitalet Herning
Gl. Landevej 53M
(postadresse 61)
7400 Herning
Tlf: +45 7843 3500 (8-15)
Fax: +45 7843 3518
arbejdsmedicin@vest.rm.dk

Hvad skete der egentligt med de ti små cyklister?

 

Nyhed fra 17.04.2015
 
En stor del af forskernes opgave er at udføre forskning, hvor mulighederne for fejlkilder er minimeret mest muligt. Dette sker for eksempel ved at være omhyggelig med udvælgelse af deltagere til projekter for på den måde at sikre, at deltagerne er repræsentative for den problemstilling, man vil undersøge. Forskerne søger også altid, at anvende de bedst egnede analysemetoder, når data skal behandles. En velkendt problematik, når der er tale omspørgeskemaundersøgelser, er, at nogle personer ikke svarer og at andre personer falder fra undervejs, hvis man vil følge en gruppe mennesker over længere tid. Hvis deltagerne, som er med i hele studiet, nu er anderledes end de, som ikke svarer eller falder fra, vil studiets resultater ikke afspejle hele sandheden. For hvordan ville det have set ud, hvis alle havde svaret på alle spørgsmål?
”Det svarer til sangen om de ti små cyklister”, forklarer forsker Karin Biering, som står bag en netop publiceret artikel om emnet. ”Vi starter og vil gerne have alle med, men undervejs falder nogle fra. Vi ved godt at de falder fra; en kørte over for gult og en havde en bremse, der ikke virkede – men vi ved ikke, hvad der sker med dem bagefter de faldt fra, fordi turen fortsætter ufortrødent uden dem. Kom de op på cyklen igen eller droppede de helt det med at cykle?”.
I forbindelse med en undersøgelse af hjertepatienters helbred, hvor der blev anvendt en række af spørgeskemaer til at undersøge patienternes helbredsopfattelse som tiden gik, satte forskerne sig for at afprøve en metode, hvor de på baggrund af en statistisk model kunne tage højde for at patienterne, som ikke deltog eller faldt fra undervejs, måske var anderledes end de patienter, som var med hele vejen.
”På baggrund af registerdata, som var tilgængeligt for alle patienter, kunne vi dels beskrive at vores deltagere f.eks. var mildere ramt af hjertesygdommen, sjældent led af andre sygdomme og endog havde en lavere dødelighed sammenlignet med de, som ikke svarede”, forklarer Karin Biering.
Metoden kaldes ”multipel imputation” og det konkrete eksempel er nu beskrevet i en videnskabelig artikel, som andre forskere i samme problematik kan søge inspiration i, med henblik på at forbedre gyldigheden af forskningsresultater på baggrund af spørgeskemadata.
For yderligere information, kontakt Karin Biering

 

This page load time was 0.046 seconds
Website by TinX/dk a|s - www.tinx.dk